Ši savaitė AI: kaip Kamala Harris gali reguliuoti AI

1721845521_GettyImages-1090431902.jpg


Sveiki, žmonės, sveiki atvykę į įprastą „TechCrunch“ AI informacinį biuletenį.

Praėjusį sekmadienį prezidentas Joe Bidenas paskelbė, kad daugiau neplanuoja siekti perrinkimo, o pasiūlė „visišką pritarimą“ VP Kamalai Harrisai tapti Demokratų partijos kandidatu; sekančiomis dienomis Harrisas užsitikrino demokratų delegatų daugumos palaikymą.

Harrisas atvirai kalbėjo apie technologijų ir AI politiką; jei ji laimėtų prezidento postą, ką tai reikštų JAV AI reguliavimui?

Mano kolega Anthony Ha savaitgalį apie tai parašė keletą žodžių. Harrisas ir prezidentas Bidenas anksčiau sakė, kad „atmeta klaidingą pasirinkimą, kuris rodo, kad galime apsaugoti visuomenę arba skatinti naujoves“. Tuo metu Bidenas išleido vykdomąjį įsakymą, ragindamas įmones nustatyti naujus dirbtinio intelekto kūrimo standartus. Harrisas teigė, kad savanoriški įsipareigojimai buvo „pradinis žingsnis link saugesnės dirbtinio intelekto ateities, kurios laukia dar daugiau“, nes „nesant reguliavimo ir griežtos vyriausybės priežiūros, kai kurios technologijų bendrovės pasirenka pirmenybę teikti pelnui, o ne savo klientų gerovei. mūsų bendruomenių saugumui ir mūsų demokratijų stabilumui“.

Taip pat kalbėjausi su AI politikos ekspertais, kad sužinočiau jų nuomonę. Daugeliu atvejų jie teigė, kad tikisi nuoseklumo su Harriso administracija, o ne dabartinės AI politikos panaikinimu ir visuotiniu reguliavimo panaikinimu, už kurį pasisakė Donaldo Trumpo stovykla.

Pasaulinės dirbtinio intelekto partnerystės AI konsultantas Lee Tiedrichas sakė „TechCrunch“, kad Bideno pritarimas Harrisui gali „padidinti tikimybę išlaikyti JAV AI politikos tęstinumą“. “[This is] Įrėmintas 2023 m. AI vykdomasis įsakymas ir taip pat paženklintas daugiašališkumo per Jungtines Tautas, G7, EBPO ir kitas organizacijas“, – sakė ji. „Vykdomasis įsakymas ir susiję veiksmai taip pat reikalauja, kad vyriausybė prižiūrėtų dirbtinį intelektą, įskaitant didesnį vykdymo užtikrinimą, griežtesnes agentūrų AI taisykles ir politiką, dėmesį saugumui ir tam tikrus privalomus kai kurių didelių AI sistemų bandymus ir atskleidimą.

Sarah Kreps, Kornelio vyriausybės profesorė, besidominti dirbtiniu intelektu, pažymėjo, kad tam tikruose technologijų pramonės segmentuose vyrauja supratimas, kad Bideno administracija pernelyg agresyviai linksta į reguliavimą ir kad AI vykdomasis įsakymas buvo „mikrovaldymo perteklius“. Ji nesitiki, kad Harrisas atšauks kurį nors iš AI saugos protokolų, sukurtų vadovaujant Bidenui, tačiau jai kyla klausimas, ar Harriso administracija gali imtis ne tokio reguliavimo metodo iš viršaus į apačią, kad nuramintų kritikus.

Krystal Kauffman, Paskirstyto AI tyrimų instituto mokslinė bendradarbė, sutinka su Krepsu ir Tiedrichu, kad Harrisas greičiausiai tęs Bideno darbą, kad pašalintų su AI naudojimu susijusią riziką ir sieks padidinti dirbtinio intelekto skaidrumą. Tačiau ji tikisi, kad jei Harrisas laimėtų prezidento rinkimus, formuodamas politiką ji sukurs platesnį suinteresuotųjų šalių tinklą – tinklą, kuris apimtų duomenų darbuotojus, kurių padėtis (prastas atlyginimas, prastos darbo sąlygos ir psichinės sveikatos problemos) dažnai yra nepripažįstama.

„Harrisas turi įtraukti duomenų darbuotojų, padedančių programuoti AI, balsus į šiuos svarbius tolesnius pokalbius“, – sakė Kauffmanas. „Negalime ir toliau laikyti uždarų susitikimų su technologijų vadovais kaip politikos rengimo priemonės. Tai visiškai nuves mus neteisingu keliu, jei tai tęsis.

žinios

Meta išleidžia naujus modelius: Meta šią savaitę išleido Llama 3.1 405B, tekstą generuojantį ir analizuojantį modelį, kuriame yra 405 milijardai parametrų. Didžiausias iki šiol „atviras“ modelis „Llama 3.1 405B“ patenka į įvairias „Meta“ platformas ir programas, įskaitant „Meta AI“ patirtį „Facebook“, „Instagram“ ir „Messenger“.

„Adobe“ atnaujina „Firefly“.: „Adobe“ antradienį išleido naujus „Firefly“ įrankius, skirtus „Photoshop“ ir „Illustrator“, siūlančius grafikos dizaineriams daugiau būdų naudoti įmonės vidinius AI modelius.

Veido atpažinimas mokykloje: JK duomenų apsaugos reguliuotojas oficialiai papeikė Anglijos mokyklą po to, kai ji panaudojo veido atpažinimo technologiją, negavusi specialaus studentų sutikimo apdoroti jų veido nuskaitymus.

„Cohere“ surenka pusę milijardo: „Cohere“, kuriantis dirbtinio intelekto startuolis, bendrai įkurtas buvusių „Google“ tyrėjų, surinko 500 mln. USD naujų pinigų iš investuotojų, įskaitant „Cisco“ ir AMD. Skirtingai nuo daugelio konkurentų, kurie pradeda kurti dirbtinį intelektą, „Cohere“ pritaiko AI modelius didelėms įmonėms – tai yra pagrindinis sėkmės veiksnys.

CŽV AI direktoriaus interviu: Vykdydami „TechCrunch“ tęsiamą „Women in AI“ seriją, jūs tikrai pakalbinote Lakshmi Raman, CŽV AI direktorių. Kalbėjomės apie jos kelią tapti direktore, taip pat apie tai, kaip CŽV naudoja dirbtinį intelektą, ir apie pusiausvyrą, kurią reikia rasti tarp naujų technologijų įsisavinimo ir atsakingo jų diegimo.

Savaitės mokslinis darbas

Ar kada nors girdėjote apie transformatorių? Tai AI modelio architektūra, kurią pasirenkate sudėtingoms samprotavimo užduotims atlikti, maitinimui modeliams, tokiems kaip OpenAI GPT-4o, Anthropic's Claude ir daugelis kitų. Tačiau, kad ir kokie galingi būtų transformatoriai, jie turi savo trūkumų. Taigi mokslininkai tiria galimas alternatyvas.

Vienas iš perspektyvesnių kandidatų yra būsenos erdvės modeliai (SSM), kurie sujungia kelių senesnių tipų AI modelių, tokių kaip pasikartojantys neuroniniai tinklai ir konvoliuciniai neuroniniai tinklai, savybes, kad sukurtų skaičiavimo požiūriu efektyvesnę architektūrą, galinčią priimti ilgas duomenų sekas. (galvok apie romanus ir filmus). Ir vieną iš stipriausių iki šiol SSM įsikūnijimų, Mamba-2, šį mėnesį publikavo mokslininkai Tri Dao (Prinstono profesorius) ir Albertas Gu (Carnegie Mellon).

Kaip ir jo pirmtakas Mamba, Mamba-2 gali apdoroti didesnes įvesties duomenų dalis nei transformatoriaus ekvivalentai, išlikdami konkurencingi, našumo požiūriu, su transformatoriais pagrįsti modeliai atliekant tam tikras kalbos generavimo užduotis. Dao ir Gu reiškia, kad jei SSM ir toliau tobulės, jie kažkada dirbs su įprastine technine įranga ir pateiks galingesnes generuojančias AI programas, nei įmanoma naudojant šiuolaikinius transformatorius.

Savaitės modelis

Kitoje neseniai su architektūra susijusioje plėtroje tyrėjų komanda sukūrė naujo tipo generacinį AI modelį, kuris, jų teigimu, gali prilygti arba įveikti abu stipriausius transformatorius. ir Mamba efektyvumo požiūriu.

Tyrėjų teigimu, architektūra, vadinama testavimo laiko mokymo modeliais (TTT modeliais), gali turėti įtakos milijonams žetonų, o ateityje patobulintame dizaine ji gali išaugti iki milijardų žetonų. (Generatyviame AI „žetonai“ yra neapdoroto teksto ir kitų įkandimų dydžio duomenų dalys.) Kadangi TTT modeliai gali priimti daug daugiau žetonų nei įprasti modeliai ir tai padaryti per daug neapkraunant aparatinės įrangos išteklių, jie yra tinkami naudoti. naujos kartos“ generacinės AI programos, mano mokslininkai.

Jei norite giliau pasinerti į TTT modelius, peržiūrėkite mūsų naujausią funkciją.

Paimk krepšį

„Stability AI“ – generatyvus AI startuolis, kurį investuotojai, įskaitant „Napster“ įkūrėją Seaną Parkerį, neseniai ėmėsi išgelbėti nuo finansinės žlugimo, sukėlė nemažai ginčų dėl ribojančių naujų produktų naudojimo sąlygų ir licencijavimo politikos.

Dar visai neseniai, norėdamos komerciniais tikslais naudoti „Stability AI“ naujausią atvirą AI vaizdo modelį „Stable Diffusion 3“, organizacijos, uždirbančios mažiau nei 1 mln. 6000 per mėnesį. Tačiau didesnė problema daugeliui klientų buvo ribojančios „Stability“ koregavimo sąlygos, kurios suteikė (arba bent jau atrodė, kad suteikia) „Stability AI“ teisę imti mokesčius už bet kurį modelį, parengtą pagal „Stable Diffusion 3“ sukurtus vaizdus, ​​ir valdyti jį.

Dėl stabilumo dirbtinio intelekto sudėtingo požiūrio „CivitAI“, viena didžiausių vaizdus generuojančių modelių, laikinai uždraudė modelius, pagrįstus ar parengtus pagal „Stable Diffusion 3“ vaizdus, ​​kol ieškojo teisinio patarimo dėl naujosios licencijos.

„Susirūpinimą kelia tai, kad, mūsų dabartiniu supratimu, ši licencija suteikia „Stable AI“ per daug galios naudoti ne tik bet kokius modelius, tiksliai suderintus „Stable Diffusion 3“, bet ir bet kokius kitus modelius, kurių duomenų rinkiniuose yra „Stable Diffusion 3“ vaizdai. “ CivitAI rašė savo tinklaraščio įraše.

Reaguodama į neigiamą poveikį, „Stability AI“ šio mėnesio pradžioje pareiškė, kad pakoreguos „Stable Diffusion 3“ licencijavimo sąlygas, kad būtų galima naudoti liberalesnį komercinį naudojimą. „Kol nenaudosite jo neteisėtai veiklai arba aiškiai pažeidžiate mūsų licenciją ar priimtino naudojimo politiką, „Stability AI“ niekada neprašys ištrinti gautų vaizdų, tikslių derinių ar kitų išvestinių produktų – net jei niekada nemokėsite. Stabilumo AI“, – tinklaraštyje paaiškino „Stability“.

Saga pabrėžia teisinius spąstus, kurie ir toliau kamuoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, ir atitinkamai tai, kiek „atviras“ tebėra interpretuojamas. Vadinkite mane pesimistu, bet augantis prieštaringai ribojančių licencijų skaičius man rodo, kad dirbtinio intelekto pramonė artimiausiu metu nepasieks bendro sutarimo – ar net aiškumo.





Source link

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Fotofilmų kūrimas - Miesto naujienos - Šeimos gydytojai - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Nuotekų valymo įrenginiai - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai -